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INTERFACE 13 从算法到工程解读阿里巴巴大规模图表征学习框架

  图神经网络是当前机器学习领域最前沿的研究方向之一。不久之前,阿里巴巴开源大规模分布式图表征学习框架 Euler,可支持数十亿点、数百亿边的大规模异构图表征学习,也内置了大量高效的图神经网络算法。

  为了方便读者们进一步图神经网络在工业界的应用,本期 INTERFACE 邀请到了两位阿里巴巴专家,从算法到工程,为大家做精彩的分享。

  演讲摘要:在过去几年,深度学习技术在工业界被广泛应用并产生了巨大的技术红利,业界也在积极思考和探索如何进一步拓展人工智能的边界。图神经网络将端到端学习与归纳推理相结合,有望解决深度学习无法处理的关系推理、可解释性等一系列问题。对结构知识的表达、计算和组合泛化是实现具备 human-likeAI 的关键,图神经网络有希望在这些方面形成突破,使得机器能力进一步提升。

  Euler是阿里巴巴开源的大规模分布式图表征学习框架,可支持数十亿点、数百亿边的大规模异构图表征学习,并内置了大量的高效图神经网络算法。本次分享将为大家剖析 Euler 的系统架构与实现,详解如何支撑大规模图神经网络的计算,以及不同类型图神经网络算法的实现与加速。同时我们也会分享 Euler 在阿里巴巴商业场景

  时间:4/13 周六下午 13:30-16:00地点:北京市海淀区中关村大街 32 号新中发一楼场馆会议中心湖南三安半导体项目投产助力湖南半导体产业形HTC发布DROID DNA 号称世界最高清手机